Flexible Fertigungssysteme.
Cyberphysische Produktionssysteme
Verteilte und kollaborierende Dienste, die mit der tatsächlichen Fertigungsumgebung interagieren
Agile Fertigung
Schnelle Anpassung an fluktuierende Produktionsaufträge und Kapazitäten, sich ändernde Anforderungen und neue Produkte
Interoperabilität
Die Fähigkeit von zwei oder mehr Systemen oder Komponenten, Daten auszutauschen und zu verwenden
Kompetenzbasiertes Engineering und Kontrolle
Entwerfen von Systemen basierend auf den erforderlichen Fähigkeiten für jeden Produktionsprozessschritt, nicht auf der tatsächlichen Produktionsresource
Plug & Produce
Schnelle Bereitstellung und Neukonfiguration von Fertigungsanlage
Semantische Interoperabilität
Ein gemeinsames Verständnis der Daten, die zwischen Geräten ausgetauscht werden
Kommunikation: OPC UA, MQTT, HTTP, MTConnect, ModbusTCP, Profinet, Profibus, Ethercat
Semantik: OWL, RDF, OPC UA
Software: RobotStudio, ROS, 4diac, TIA Portal, NX CAD/CAM
Cyberphysische Montage- und Logistiksysteme.
Cyberphysische Montage- und Logistiksysteme
Unterstützung menschlicher Arbeiter, anstatt sie zu ersetzen; Cyberphysische Montage- und Logistiksysteme zur Bewältigung der Produktionsherausforderungen der Zukunft
Menschzentrierte Auslegung von Produktionssystemen
Gestaltung optimierter Arbeitsprozesse für den Menschen; Ergonomische Bewertung von Arbeitsplätzen in Echtzeit
Fortgeschrittenes Industriemanagement
Das Industrie 4.0 Reifegradmodell hilft dabei, den besten unternehmensspezifischen Weg zur Digitalisierung zu finden; digital unterstützte Montageplanung
Lernen am Arbeitsplatz
Individuelles Lernen; Fokus auf professionelles Training z.B. mit digitalin Lernassistenzsystemen
Mensch-Roboter-Kollaboration
Zusammenarbeit von Mensch und Roboter in mehreren Usecases, z.B. Montageprozess des 3D-Druckkopfes
Digitale Assistenzsysteme
Planung, Implementierung und Integration digitaler Assistenzsysteme;Schritt-für-Schritt Anleitung für Mitarbeiter mit AR & VR
KI-basierte Wartung
Künstliche Intelligenz zur Steigerung der Produktivität; IIoT-Lösungen für die Wartung; Innovative Servicekonzepte
Tracking & Tracing
Standort-informationsmanagement;
Verfolgung von Warenbewegungen; Intelligente Behälter; Verschiedene AutoID-Technologien
Kommunikation: OPC UA, MQTT, HTTP, Ethernet, OpenProtocol, Wifi
Semantik: OWL, RDF, OPC UA
Software: NodeRed, TU-Sequenzer, ELAM, Sarissa QA, Automated Content Generator
IT Infrastruktur und Virtualisierung.
PLM in der Industrie 4.0
Nutzung von PDM und Cax, um ein Frontloading-Design und einen Arbeitsprozess mit Concurrent Engineering zu ermöglichen
Virtuelle Produktentwicklung
Verwendung von CAE-Tools zur Ermöglichung von anwendungs- und maschinenspezifischerDesigns für intelligenten Lastausgleich und kundenindividuelle Massenproduktion
Industrielle Informationssysteme
Software, die speziell für die Industrie 4.0 entwickelt wurde (z.B. Integration von Softwaretoools entlang des Produktlebenszyklus, kontextspezifische Informationsbereitstellung, benutzerzentriertes Design, …)
Edge Computing für Produktionssysteme
Verwendung von Edge-Devices an/auf/bei Maschinen, um eine zustandsbasierte Datenerfassung, Vorverarbeitung von Daten vor Ort, machine & deep learning uvm. zu ermöglichen
KI, ML & DL in der Fertigung
Verwendung von KI, ML und DL zur unterstützung, Automatisierung und/oder Verbesserung von Fertigungsprozessen (z.B. Zeitreihenanalyse, Clustering, Merkmalsauswahl, Ausreißererkennung, …)
Computer Vision in der Fertigung
Verwendung von CV zur Unterstützung, Automatisierung und/oder Verbesserung von Fertigungsprozessen (z.B. Bildverarbeitung, Objekterkennung und –verfolgung, Bewegungsverfolgung, Bildsegmentierung, Fehlererkennung, …)
Kommunikation: TCP, UDP, OSI, MQTT, OPC UA, AMQP, NFC, RFID
Semantik: OPC UA, RPC, OWL, RDF, SysML
Software: DS 3DExperience & Catia V5/6, Siemens Teamcenter & NX, CIM Database, Ansys, Tensorflow, OpenCV, ROS
Programmiersprachen: Python, C++, C, Java, Go, Android, Matlab
